Laerdal Fehlervermeidung „ Montage “ mit KI-gestützten Bildverifizierungen
Einleitung
Laerdal Medical, ein weltweit führender Anbieter von Schulungs-, Ausbildungs- und Therapieprodukten für die lebensrettende und notfallmedizinische Versorgung, hat eine einzigartige und leistungsstarke Lösung mit Bildverarbeitungstechnologie von „ Tulip “ entwickelt, um sicherzustellen, dass alle Teile der zusammengestellten Sets vollständig sind, bevor sie an die Kundenstandorte versandt werden.
Die Lösung arbeitet im Hintergrund und überwacht kontinuierlich die Bausätze, während diese von den Teammitgliedern zusammengestellt werden. Wenn die Teammitglieder Teile entnehmen und in die Kiste legen, erkennt „ Tulip Vision“ die Teile automatisch und hakt sie auf der „ Stückliste “ ab. Sobald alle Teile eingelegt sind, wird ein Foto des Bausatzes zur späteren Bezugnahme und zur visuellen Fernprüfung aufgenommen, und der Techniker erhält die Freigabe, den Bausatz zu versenden.
Diese einfache Lösung stellt sicher, dass die Sets vollständig sind, bietet eine digitale Referenz für mögliche Gewährleistungsansprüche und ermöglicht es dem Team, Verbesserungsmöglichkeiten innerhalb des Prozesses zu erkennen und umzusetzen.
Problem
Als global tätiger Hersteller verlagert „ Laerdal Medical“ häufig seine Wertströme zwischen seinen Standorten weltweit, um den Kundenanforderungen gerecht zu werden. Nachdem zwei Jahrzehnte lang an einem Standort eine Nachbildung einer menschlichen Büste hergestellt worden war, musste das Team von „ Laerdal “ die Produktion in eine neue Anlage verlagern. An diesem neuen Standort benötigte „ Laerdal “ eine Lösung, um die medizinischen Büsten mit einer Reihe weiterer Zusatzgeräte auszustatten und „ Produktionsdaten “ zu sammeln, um den neuen Produktionsablauf zu optimieren.
Am ursprünglichen Standort hatte das Team die Sets zuverlässig und ohne fehlende Teile an die Kunden versandt. Doch wie bei jedem neuen Prozess musste das Team von „ Laerdal “ eine steile Lernkurve bewältigen, um die Mitarbeiter an vorderster Front am neuen Standort auf den neuesten Stand zu bringen.
Qualität steht bei den Produkten von „ Laerdal “ im Mittelpunkt. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, dass die Qualität in keiner Weise beeinträchtigt wird, wenn die Fertigung und das „ Montage “ von einem Standort auf einen anderen verlagert werden. Die folgenden Faktoren sind bei der Verlagerung der Fertigung entlang des Wertstroms maßgeblich:
- Sicherstellen, dass jedes Set mit den richtigen Produkten zusammengestellt wird
- Die Sets enthalten alle erforderlichen Produkte.
Schließlich ist im Rahmen der umfassenden Digitalisierungsinitiative von Laerdal eine der Anforderungen, Produktivitäts- und Qualitätsdaten (sowohl in Echtzeit als auch historisch) offenzulegen, um Prozessverbesserungen voranzutreiben.
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Lösung
Die vom Team „ Laerdal “ entwickelte Lösung arbeitet im Hintergrund und überwacht kontinuierlich die Bausätze, während diese von den Teammitgliedern zusammengestellt werden. Wenn die Teammitglieder Teile entnehmen und in die Kiste legen, erkennt „ Tulip Vision“ die Teile automatisch und hakt sie auf der „ Stückliste “ ab. Sobald alle Teile eingelegt sind, wird ein Foto des Bausatzes zur späteren Bezugnahme und zur visuellen Fernprüfung aufgenommen, und der Techniker erhält die Freigabe, den Bausatz zu versenden.
Diese einfache Lösung stellt sicher, dass die Sets vollständig sind, bietet eine digitale Referenz für mögliche Gewährleistungsansprüche und ermöglicht es dem Team, Verbesserungsmöglichkeiten innerhalb des Prozesses zu erkennen und umzusetzen.
Tulip Vision ist ein äußerst vielseitiges und zugleich leistungsstarkes Tool, mit dem Betriebsteams maßgeschneiderte, mit „ Computervision “ kompatible Apps erstellen können, ohne auch nur eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Als Lösung für die Herausforderungen am neuen Standort kaufte das Team von „ Laerdal “ eine der empfohlenen Standardkameras, die bei vielen Händlern erhältlich sind, und entwickelte eine App, die Techniker durch die Montage führt Montage.
Das Team stellte die Kameras an jeder Station von „ Montage “ mit der Vorderseite nach unten auf und schloss sie an „ Tulip Vision“ an. So konnten die Techniker Teile entnehmen, ohne sich an eine bestimmte Reihenfolge halten zu müssen, und mussten die Teile nicht manuell von ihrer langen Liste unter Stückliste abhaken. Außerdem diente dies als visuelle Hilfe während der Produktion und als zukünftige Referenz für Prozessverbesserungen.
Das Team von Laerdal konnte zudem den Einblick in die Durchlaufzeiten der Prozesse und die Qualitätsmängel erweitern. Mithilfe der integrierten Analysefunktionen von „ Tulip“ ist das Ingenieurteam bei „ Laerdal “ nun in der Lage, Echtzeitdaten zu analysieren und zu visualisieren sowie datengestützte Entscheidungen zur Prozessoptimierung zu treffen.
„Tulip “ nutzt die Skalierbarkeit und Agilität der AWS-Cloud zur Unterstützung von Laerdal. Die von „ Tulip Vision“ erfassten Bilder werden zur Erstellung von ML-Modellen mithilfe von Amazon „SageMaker“ verwendet, einem vollständig verwalteten AWS-Dienst, der Entwicklern und Datenwissenschaftlern dabei hilft, machine learning Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
Ergebnisse
Seitdem Laerdal die „ Tulip -Vision“ in seine Lösung integriert hat, sind in der Fertigungslinie bei Tausenden von montierten Bausätzen keinerlei Fehler oder fehlende Teile mehr aufgetreten. Dadurch konnte Laerdal vermeiden, dass Kunden unvollständige Lieferungen erhielten und Reklamationen bearbeitet werden mussten, und gleichzeitig Kosten und Zeitaufwand in der gesamten Produktion einsparen.
Fazit
Tulip Vision stellt Fertigungs- und Verfahrensingenieuren Werkzeuge zur Verfügung, die normalerweise Softwareentwicklern mit Fachkenntnissen im Bereich „ machine learning “ vorbehalten sind. Mit „ Tulip “ können Einzelpersonen und Teams, die am nächsten am operativen Geschehen sind, einfache handelsübliche Kameras nutzen, um unmittelbare geschäftliche Anforderungen zu erfüllen.
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