Laerdal Assemblage s de prévention des erreurs grâce à des contrôles visuels basés sur l'IA
Introduction
Laerdal Medical, l’un des principaux fournisseurs mondiaux de produits de formation, d’enseignement et de thérapie destinés aux soins médicaux d’urgence et de sauvetage, a mis au point une solution unique et performante intégrant la technologie de vision Tulip afin de s’assurer que toutes les pièces des kits assemblés sont bien présentes avant leur expédition vers les sites des clients.
La solution fonctionne en arrière-plan, en surveillant en permanence les kits au fur et à mesure de leur assemblage par les membres de l'équipe. À mesure que ces derniers prélèvent les pièces et les placent dans la caisse, Tulip Vision reconnaît automatiquement les pièces et les coche sur la liste de contrôle nomenclature. Une fois toutes les pièces mises en place, une photo du kit est prise à des fins de référence ultérieure et d'inspection visuelle à distance, et le technicien est alors autorisé à procéder à l'expédition du kit.
Cette solution simple garantit que les kits sont complets, fournit une référence numérique en cas de réclamations éventuelles au titre de la garantie et permet à l'équipe d'identifier et de mettre en œuvre des améliorations au sein du processus.
Problème
En tant que fabricant international, Laerdal Medical réorganise régulièrement ses flux de valeur entre ses différents sites à travers le monde afin de répondre aux demandes de ses clients. Après avoir fabriqué pendant deux décennies une réplique de buste humain sur un seul site, l’équipe d’ Laerdal a dû transférer la production vers un nouveau site. Sur ce nouveau site, Laerdal avait besoin d’une solution permettant d’équiper les bustes médicaux d’une gamme d’équipements auxiliaires et de collecter des données données de production afin d’optimiser sa nouvelle chaîne de production.
Sur le site d'origine, l'équipe avait toujours expédié les kits aux clients sans qu'aucune pièce ne manque. Cependant, comme c'est souvent le cas avec tout nouveau processus, l'équipe d'Laerdal s a dû faire face à une courbe d'apprentissage abrupte pour permettre aux membres de l'équipe en première ligne de leur nouveau site d'atteindre rapidement le niveau requis.
La qualité est au cœur des produits d’ Laerdal . À ce titre, il est essentiel que le transfert de la fabrication et de l’assemblage d’un site à un autre n’entraîne aucune altération de la qualité. Les facteurs déterminants lors du transfert de la fabrication tout au long de la chaîne de valeur sont les suivants :
- Veiller à ce que chaque kit soit assemblé avec les bons produits
- Les kits contiennent tous les produits nécessaires
Enfin, dans le cadre de la refonte de la numérisation chez Laerdal, l'une des exigences consiste à mettre en évidence les données relatives à la productivité et à la qualité (en temps réel et historiques) afin de favoriser l'amélioration des processus.
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Solution
La solution mise au point par l’équipe d’ Laerdal fonctionne en arrière-plan, en surveillant en permanence les kits au fur et à mesure de leur assemblage par les membres de l’équipe. À mesure que ces derniers prélèvent les pièces et les placent dans la caisse, Tulip Vision reconnaît automatiquement les pièces et les coche sur la liste de contrôle nomenclature. Une fois toutes les pièces mises en place, une photo du kit est prise à des fins de référence ultérieure et d’inspection visuelle à distance, et le technicien est alors autorisé à procéder à l’expédition du kit.
Cette solution simple garantit que les kits sont complets, fournit une référence numérique en cas de réclamations éventuelles au titre de la garantie et permet à l'équipe d'identifier et de mettre en œuvre des améliorations au sein du processus.
Tulip Vision est un outil à la fois extrêmement polyvalent et puissant qui permet aux équipes opérationnelles de créer des applications personnalisées basées sur l’ Vision par ordinateur, sans avoir à écrire la moindre ligne de code. Pour relever le défi posé par leur nouveau site, l’équipe d’ Laerdal a acheté l’une des caméras prêtes à l’emploi recommandées, disponibles chez de nombreux revendeurs, et a développé une application destinée à guider les techniciens dans l’assemblage des kits.
L'équipe a installé ses caméras, face vers le bas, à chaque poste d'assemblage, puis les a connectées à la solution « Tulip Vision ». Cela a permis aux techniciens de prélever les pièces sans devoir respecter un ordre particulier, ni de cocher manuellement les pièces sur leur longue liste disponible à l'adresse nomenclature. Ce système a également servi d'aide visuelle pendant la production et constituera une référence pour l'amélioration future des processus.
L'équipe d'Laerdal a également pu améliorer la visibilité sur les temps de cycle des processus et les défauts de qualité. Grâce aux capacités d’analyse intégrées d’ Tulip, l’équipe d’ingénierie d’ Laerdal est désormais en mesure d’analyser et de visualiser des données en temps réel, et de prendre des décisions d’amélioration des processus fondées sur ces données.
Tulip tire parti de l’évolutivité et de l’agilité du cloud AWS pour prendre en charge Laerdal. Les images capturées par Tulip Vision sont utilisées pour créer des modèles d’apprentissage automatique (ML) à l’aide de Amazon SageMaker, un service AWS entièrement géré qui aide les développeurs et les data scientists à créer, entraîner et déployer Apprentissage machine des modèles à grande échelle.
Résultats
Depuis que Laerdal a intégré Tulip Vision à sa solution, la chaîne de production n'a enregistré aucun défaut ni aucune pièce manquante parmi les milliers de kits assemblés. Cela a permis à Laerdal d'éviter d'expédier à ses clients des colis comportant des pièces manquantes et de devoir traiter des demandes de retour, tout en réduisant les coûts et les délais de production globaux.
Conclusion
Tulip Vision met à la disposition des ingénieurs de fabrication et des ingénieurs des procédés des outils habituellement réservés aux ingénieurs en informatique spécialisés dans l'Apprentissage machine. Grâce à Tulip, les personnes et les équipes les plus proches des opérations peuvent tirer parti de caméras standard simples pour répondre aux besoins opérationnels immédiats.
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